KPI뉴스 - 중난산 "중국 내 코로나, 2월말 정점 거쳐 4월말 진정세"

  • 흐림순창군30.4℃
  • 구름많음보은30.9℃
  • 구름많음통영28.8℃
  • 구름많음거제27.9℃
  • 맑음봉화30.3℃
  • 구름많음북부산31.2℃
  • 맑음영천33.6℃
  • 구름많음동두천30.3℃
  • 맑음포항34.6℃
  • 구름많음파주31.6℃
  • 맑음고흥30.3℃
  • 구름많음이천31.6℃
  • 구름많음영광군29.2℃
  • 흐림백령도24.8℃
  • 구름많음임실30.1℃
  • 구름많음제천30.9℃
  • 맑음청송군33.8℃
  • 구름많음김해시30.1℃
  • 흐림서귀포28.9℃
  • 구름많음춘천30.7℃
  • 구름많음광양시29.9℃
  • 구름많음진주30.6℃
  • 구름많음정읍31.2℃
  • 구름많음진도군29.2℃
  • 구름많음목포29.8℃
  • 맑음태백29.9℃
  • 구름많음거창31.6℃
  • 맑음동해32.3℃
  • 맑음제주32.4℃
  • 구름많음장수29.1℃
  • 구름많음산청30.0℃
  • 구름많음세종31.3℃
  • 구름많음부안32.0℃
  • 구름많음충주31.7℃
  • 흐림보령31.8℃
  • 흐림서산31.2℃
  • 구름많음함양군31.9℃
  • 흐림인천30.4℃
  • 구름많음장흥29.0℃
  • 흐림고창30.8℃
  • 구름많음고산27.5℃
  • 구름많음고창군30.9℃
  • 맑음영덕35.0℃
  • 구름많음전주31.9℃
  • 구름많음영월32.5℃
  • 구름많음원주31.6℃
  • 구름많음서청주32.4℃
  • 구름많음천안32.0℃
  • 흐림서울31.6℃
  • 맑음밀양32.7℃
  • 맑음북창원33.4℃
  • 구름많음의성33.9℃
  • 맑음창원30.3℃
  • 맑음울진26.9℃
  • 구름많음추풍령32.0℃
  • 구름많음해남29.6℃
  • 구름많음남해27.9℃
  • 흐림홍성31.8℃
  • 구름많음인제30.1℃
  • 구름많음안동31.9℃
  • 구름많음홍천30.9℃
  • 구름많음문경31.2℃
  • 구름많음상주33.1℃
  • 맑음의령군32.2℃
  • 흐림부여31.9℃
  • 맑음금산33.8℃
  • 맑음강릉35.6℃
  • 구름많음영주31.4℃
  • 구름많음남원30.2℃
  • 구름많음청주32.5℃
  • 구름많음완도33.0℃
  • 흐림강화29.9℃
  • 구름많음강진군30.4℃
  • 구름많음대구33.5℃
  • 구름많음양산시32.4℃
  • 맑음울산32.4℃
  • 구름많음보성군29.1℃
  • 구름많음부산30.3℃
  • 맑음울릉도30.4℃
  • 구름많음광주30.5℃
  • 구름많음대관령27.2℃
  • 구름많음대전32.7℃
  • 구름많음정선군32.1℃
  • 맑음북강릉32.2℃
  • 맑음성산29.6℃
  • 맑음구미33.7℃
  • 흐림순천28.2℃
  • 맑음합천32.3℃
  • 구름많음여수29.6℃
  • 구름많음군산32.2℃
  • 맑음경주시34.9℃
  • 구름많음속초33.9℃
  • 구름많음양평31.7℃
  • 흐림수원31.3℃
  • 흐림철원29.7℃
  • 구름많음북춘천30.4℃
  • 구름많음흑산도27.8℃

중난산 "중국 내 코로나, 2월말 정점 거쳐 4월말 진정세"

김형환
기사승인 : 2020-03-03 15:35:43
해당 연구, 사스 데이터 딥러닝한 AI를 SEIR모델에 추가해 진행
연구팀 "4월 말 중국 내 코로나19 확진자 9만~12만 명 이를 것"

'사스 영웅' 중난산 공정원(鐘南山) 원사는 전 세계로 확산하고 있는 코로나19가 중국에서 2월 말 정점을 거쳐 4월 말 진정세를 보일 것이라고 주장했다.

▲ 중난산(鐘南山) 중국공정원 원사 [신화 뉴시스]


환구망(環球網)과 팽배신문망(澎湃新聞網) 등 외신에 따르면 중난산 원사 연구팀은 의학술지 '흉부 질환 저널(Journal of Thoracic Disease)' 최신호에 논문을 게재했다.

논문에 따르면 중국 내 코로나19 상황이 2월 하순에 고점에 도달했으며 이후 4월 말까지 안정세를 찾아가게 될 것이라고 예측했다.

해당 결과를 도출한 연구팀은 중국 내 코로나19 상황을 SEIR 모델과 인공지능(AI)을 도입해 분석했다.

SEIR 모델은 감염 가능성이 있는 사람을 감염 의심(Suspectible), 노출(Exposed), 감염(Infectious), 회복(Removed) 등 네 단계로 나눠 흐름에 따라 환자 발생 상황을 예측하는 것이다. 

연구팀은 예측 가능성을 높이기 위해 사스(SARS·중증급성호흡기증후군) 데이터를 딥러닝 한 AI를 분석 모델에 추가 했다.

연구팀은 중국 정부의 방역 조치가 적절했다고 평가하기도 했다.

연구팀은 논문을 통해 '코로나19 발병 초기에 중국 당국의 방역조치가 닷새만 늦었다면 감염 피해는 현재의 5배로 늘어났을 것'이라고 예측했다.

이어 연구팀은 "우한에서 시행 중인 봉쇄식 관리를 해제한다면 후베이 지역은 3월 중순에서 4월 말 제2의 절정기를 맞이할 것"이라고 경고했다.

한편 연구팀은 안정세를 찾은 4월 말 확진 환자수는 9만~12만 명을 기록할 것으로 전망했다.

이는 앞서 랜싯(Lancet) 등 국제적 권위의 학술지가 '중국 내 코로나19 확진자 수는 2월 중순 19만명에 달할 것'이라고 예측한 것보다 훨씬 낮은 수치다.

연구팀은 "해당 예측(랜싯 등)은 중국 당국의 엄격한 방역대책을 감안하지 않아 과대하게 계상한 것"이라고 반박했다.

KPI뉴스 / 김형환 인턴 기자 hwani@kpinews.kr

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]