KPI뉴스 - 포스텍, AI가 필요한 정보만 골라 보내는 차세대 6G 시멘틱 통신 기술 개발

  • 흐림청송군℃
  • 흐림홍천℃
  • 흐림함양군℃
  • 비창원℃
  • 흐림동두천℃
  • 흐림밀양℃
  • 구름많음서산℃
  • 흐림세종℃
  • 흐림천안℃
  • 흐림순창군℃
  • 흐림보은℃
  • 구름많음백령도℃
  • 흐림통영℃
  • 흐림구미℃
  • 흐림강진군℃
  • 흐림고창℃
  • 흐림영덕℃
  • 흐림울진℃
  • 흐림양평℃
  • 흐림거제℃
  • 흐림봉화℃
  • 흐림원주℃
  • 흐림김해시℃
  • 비서귀포℃
  • 비포항℃
  • 흐림부여℃
  • 흐림의성℃
  • 흐림태백℃
  • 흐림동해℃
  • 비홍성℃
  • 흐림남원℃
  • 흐림고흥℃
  • 흐림성산℃
  • 비여수℃
  • 흐림장수℃
  • 흐림충주℃
  • 흐림고산℃
  • 흐림북창원℃
  • 흐림완도℃
  • 흐림철원℃
  • 흐림서청주℃
  • 흐림정선군℃
  • 흐림고창군℃
  • 비목포℃
  • 흐림상주℃
  • 흐림정읍℃
  • 흐림강릉℃
  • 흐림해남℃
  • 흐림광양시℃
  • 비서울℃
  • 흐림인제℃
  • 흐림추풍령℃
  • 흐림파주℃
  • 흐림영월℃
  • 흐림이천℃
  • 비울산℃
  • 흐림춘천℃
  • 흐림산청℃
  • 흐림제천℃
  • 비흑산도℃
  • 흐림순천℃
  • 비제주℃
  • 흐림거창℃
  • 흐림대전℃
  • 흐림군산℃
  • 흐림문경℃
  • 흐림남해℃
  • 흐림보성군℃
  • 흐림임실℃
  • 흐림북부산℃
  • 흐림합천℃
  • 흐림장흥℃
  • 흐림진주℃
  • 흐림대구℃
  • 흐림전주℃
  • 비부산℃
  • 흐림부안℃
  • 흐림속초℃
  • 흐림강화℃
  • 흐림의령군℃
  • 흐림영주℃
  • 흐림북강릉℃
  • 흐림대관령℃
  • 비인천℃
  • 비안동℃
  • 비북춘천℃
  • 흐림영광군℃
  • 구름많음수원℃
  • 흐림영천℃
  • 비청주℃
  • 흐림진도군℃
  • 흐림경주시℃
  • 흐림금산℃
  • 비울릉도℃
  • 흐림보령℃
  • 흐림광주℃
  • 흐림양산시℃

포스텍, AI가 필요한 정보만 골라 보내는 차세대 6G 시멘틱 통신 기술 개발

장영태 기자 Google구글에서 선호하는 출처로 추가
기사승인 : 2026-06-16 10:42:03
국제표준 기반 기술로 상용화 가능성 높여…차세대 핵심기술로 활용 기대
LG전자와 산학협력…통신분야 국제학술대회에서 시연 및 발표

포스텍 연구팀이 인공지능이 중요하다고 판단한 정보에 통신 자원을 집중 배분하는 차세대 시멘틱 통신 기술을 개발하는데 성공했다.

 

▲ LG전자 권순희 선임(왼쪽부터), 이상림 책임(LG CTO 부문), 포스텍 이남윤 교수, 박범수 박사과정, 박찬호 박사후연구원. [포스텍 제공]

 

포스텍은 전자전기공학과 이남윤 교수 연구팀(박찬호 박사후연구원, 박범수 박사과정)이 LG전자 CTO부문 C&M 표준연구소와 함께 특정 태스크를 위해 사전학습된 트랜스포머에서 생성된 토큰 정보 중요도를 표준기술에 기반한 비트 단위의 정보 압축과 전송 과정 전반에 반영하는 새로운 시멘틱 통신 기술을 개발했다고 16일 밝혔다.

 

이번 연구는 지난해 연구팀이 발표한 다중 정보타입·다중 태스크 시멘틱 통신 기술 후속 연구이다. 연구성과는 통신 분야 대표 국제학술대회인 'IEEE ICC 2026'에서 기술 데모 시연을 통해 발표됐다.

 

기존 4G·5G 통신이 데이터를 원본 그대로 복원하는 데 초점을 맞췄다면 시멘틱 통신은 정보의 의미와 중요도에 따라 필요한 정보만 효율적으로 전달하는 차세대 통신 기술이다.

 

인공지능이 영상 속 객체를 인식하는 것이 목적이라면 인식에 필요한 핵심 정보에 통신 자원을 집중해 더 적은 데이터로도 높은 성능을 구현할 수 있다.

 

연구팀은 비전 트랜스포머를 활용해 이미지 내 객체 분류 태스크에 필요한 정보의 중요도를 토큰 단위로 분석하고 이를 비트 단위로 동작하는 표준 압축과 오류 정정 과정에 반영했다.

 

이미지 압축 단계에서는 중요한 영역에 더 많은 정보를 할당하는 '어텐션 기반 JPEG' 기술을 개발했다.

 

전송 단계에서는 중요한 정보에 더 강한 오류 보호를 적용하는 '차등 오류 보호 폴라 코드'를 구현했으며 이를 통해 적은 통신 자원과 낮은 지연 환경에서도 높은 인식 정확도를 유지할 수 있음을 확인했다.

 

특히 이번 기술은 기존 국제표준과 높은 호환성을 갖춘 것이 특징이다. 애플리케이션 레이어에서 동작하는 트랜스포머 모델에서 추출한 토큰 단위의 정보 중요도를 비트 단위의 국제표준 이미지 압축 규격인 JPEG와 5G 표준 폴라 코드 구조에 통합 반영하는 방식을 고안해 별도의 대규모 인공지능 송수신기 없이도 기존 통신 시스템에 적용할 수 있다.

 

연구팀은 소프트웨어 정의 라디오(SDR) 기반 시험 환경에서 실제 무선 전송 실험을 수행한 결과 기존 방식보다 적은 통신 자원으로도 높은 이미지 분류 성능을 유지할 수 있음을 입증했다.

 

이남윤 교수는 "향후 객체 검출과 의미론적 분할 등 다양한 인공지능 기반 영상 처리 분야는 물론 AI-RAN과 6G 이동통신, physical AI를 실현하기 위한 인공지능 로봇 간 통신 등 주파수 효율과 지연 성능을 동시에 확보해야 하는 차세대 응용 분야에서 핵심 기술로 활용될 것으로 기대한다"고 밝혔다.

 

KPI뉴스 / 장영태 기자 3678jyt@kpinews.kr

 

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]