KPI뉴스 - 지그재그, '배송 예측 기능' 오픈…2000만 주문 빅데이터 분석

  • 맑음김해시18.8℃
  • 맑음울산16.2℃
  • 맑음남원20.4℃
  • 맑음포항18.2℃
  • 맑음원주20.9℃
  • 맑음북춘천17.2℃
  • 맑음진도군18.1℃
  • 흐림보성군21.5℃
  • 맑음파주20.7℃
  • 맑음울진15.7℃
  • 맑음함양군16.6℃
  • 맑음서산19.1℃
  • 맑음문경18.7℃
  • 맑음거제18.0℃
  • 맑음이천21.3℃
  • 맑음철원20.1℃
  • 맑음북부산17.4℃
  • 맑음동해16.9℃
  • 맑음서귀포19.7℃
  • 흐림여수21.2℃
  • 맑음부여21.0℃
  • 맑음군산21.6℃
  • 맑음영천15.2℃
  • 맑음창원19.1℃
  • 맑음대관령10.1℃
  • 맑음고창군19.1℃
  • 맑음정선군14.6℃
  • 맑음홍성20.2℃
  • 맑음북창원19.8℃
  • 맑음영덕14.2℃
  • 맑음성산19.3℃
  • 맑음영광군20.8℃
  • 맑음서울23.5℃
  • 맑음추풍령16.8℃
  • 맑음인천22.6℃
  • 맑음임실19.2℃
  • 맑음부산19.1℃
  • 맑음목포20.8℃
  • 맑음봉화13.5℃
  • 맑음경주시14.4℃
  • 맑음전주21.9℃
  • 맑음인제14.5℃
  • 맑음청송군12.3℃
  • 맑음부안20.1℃
  • 맑음백령도18.9℃
  • 맑음속초16.9℃
  • 맑음양산시17.9℃
  • 맑음천안19.1℃
  • 맑음영월16.8℃
  • 맑음밀양17.2℃
  • 맑음완도18.8℃
  • 맑음강진군19.2℃
  • 맑음울릉도18.0℃
  • 구름많음광양시21.1℃
  • 맑음청주23.6℃
  • 맑음고창19.9℃
  • 맑음북강릉17.4℃
  • 흐림순천20.0℃
  • 맑음충주19.1℃
  • 맑음의성14.6℃
  • 맑음보은17.9℃
  • 맑음대전22.0℃
  • 맑음흑산도20.1℃
  • 맑음통영18.6℃
  • 맑음강릉18.6℃
  • 맑음남해18.9℃
  • 맑음세종20.4℃
  • 맑음장수16.6℃
  • 맑음고흥19.2℃
  • 맑음고산20.2℃
  • 구름많음진주20.2℃
  • 맑음춘천18.0℃
  • 맑음산청17.7℃
  • 맑음서청주20.1℃
  • 맑음영주16.3℃
  • 맑음대구17.4℃
  • 맑음태백12.0℃
  • 맑음안동17.8℃
  • 맑음순창군19.6℃
  • 맑음금산18.9℃
  • 맑음홍천16.8℃
  • 맑음제주20.8℃
  • 맑음보령19.3℃
  • 구름많음상주18.8℃
  • 맑음광주22.3℃
  • 맑음의령군17.6℃
  • 맑음장흥19.9℃
  • 맑음제천16.6℃
  • 맑음수원20.8℃
  • 맑음정읍20.1℃
  • 맑음합천17.6℃
  • 맑음양평19.8℃
  • 맑음거창16.1℃
  • 맑음강화19.5℃
  • 맑음해남19.2℃
  • 맑음구미17.6℃
  • 맑음동두천21.0℃

지그재그, '배송 예측 기능' 오픈…2000만 주문 빅데이터 분석

이종화
기사승인 : 2020-10-14 10:42:02
패션 테크 기업 크로키닷컴(대표 서정훈)이 운영하는 여성 쇼핑 앱 '지그재그'는 상품 구매 전 배송 예정 날짜를 확인할 수 있는 '배송 예측 기능'을 앱 내에 적용했다고 14일 밝혔다.

배송 예측 기능 오픈에 따라 이용자들은 지그재그에서 상품 주문 시 배송 출발까지 며칠이 소요될 예정인지 참고해 자신의 상황에 맞춰 구매할 수 있게 됐다. 보통 구매 후기를 통해 배송 속도를 가늠하던 이용자 패턴을 고려했을 때, 이번 기능 오픈으로 쇼핑 편의성이 대폭 향상될 것으로 보고 있다.

▲ 여성 쇼핑 앱 '지그재그'는 상품 구매 전 배송 예정 날짜를 확인할 수 있는 '배송 예측 기능'을 앱 내에 적용했다. [크로키닷컴 제공]

지그재그는 신규 기능 개발에 자사가 보유한 빅데이터 분석 기술을 활용했다. 배송 출발에 영향을 주는 약 2000만 건의 주문 빅데이터를 종합적으로 분석해 상품별 배송 출발 예측 일자를 제공하는 형태다.

지그재그 박정순 데이터 분석가는 "배송 출발 예정일이 안내되고 있는 상품들의 빅데이터를 분석한 결과 상품의 81%가 당일에서 1일 내에 출고되는 것으로 나타났다"며 "배송 예측 기능은 개발팀과 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 간 긴밀한 협업이 가능한 업무 환경 속에서, 방대한 빅데이터를 활용해 고객 만족이라는 가치를 만들어 낸 대표 케이스"라고 설명했다.

현재 지그재그의 통합 결제 시스템 '제트(Z) 결제'가 적용된 상품 중 일정 건 이상의 주문이 발생한 약 5만 건의 상품들은 모두 배송 출발 예정일을 확인할 수 있다. 각 상품의 배송 준비 기간을 분석해 배송 출발까지 걸리는 기간을 확률로 보여준다. 배송 준비 기간에 대한 세부 정보와 함께 배송비와 택배사 등에 대한 정보도 함께 확인할 수 있다.

크로키닷컴 서정훈 대표는 "배송 예측 기능을 통해 이용자 편의성 향상은 물론 전체 출고 시간이 단축되는 효과까지 기대한다"며 "월 300만 이용자, 누적 거래액 2조 원을 달성한 지그재그는 패션 카테고리에 최적화된 빅데이터를 활용해 유용한 기능을 지속적으로 선보이겠다"고 말했다.

KPI뉴스 / 이종화 기자 alex@kpinews.kr

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]