KPI뉴스 - JW중외제약, R&D 플랫폼 제이웨이브로 신약 개발 속도

  • 맑음파주21.6℃
  • 맑음백령도19.7℃
  • 맑음완도23.6℃
  • 맑음산청23.8℃
  • 맑음수원21.0℃
  • 맑음고창22.4℃
  • 맑음경주시24.0℃
  • 맑음순창군23.0℃
  • 맑음봉화20.6℃
  • 맑음영덕20.9℃
  • 맑음충주20.8℃
  • 구름많음제주22.4℃
  • 맑음제천20.2℃
  • 맑음원주20.6℃
  • 맑음북부산25.5℃
  • 맑음천안21.2℃
  • 맑음청주21.9℃
  • 맑음영천23.1℃
  • 맑음구미24.4℃
  • 맑음광양시24.4℃
  • 맑음양평21.3℃
  • 맑음강화21.2℃
  • 맑음함양군24.7℃
  • 맑음영월21.4℃
  • 맑음금산21.4℃
  • 맑음대전21.6℃
  • 맑음대관령16.2℃
  • 맑음흑산도21.2℃
  • 맑음부여22.4℃
  • 맑음보성군23.7℃
  • 맑음김해시24.6℃
  • 맑음순천22.7℃
  • 맑음광주23.8℃
  • 맑음거창24.3℃
  • 맑음포항22.0℃
  • 맑음안동22.2℃
  • 맑음정선군20.8℃
  • 맑음임실22.7℃
  • 맑음추풍령20.8℃
  • 맑음성산22.4℃
  • 맑음태백19.2℃
  • 맑음창원23.9℃
  • 맑음합천23.6℃
  • 구름많음서귀포24.8℃
  • 맑음이천21.8℃
  • 맑음남해22.4℃
  • 맑음고산20.9℃
  • 맑음울산21.4℃
  • 맑음보령23.0℃
  • 맑음영주21.1℃
  • 맑음의령군24.5℃
  • 맑음춘천21.5℃
  • 맑음정읍22.4℃
  • 맑음거제23.5℃
  • 맑음강진군24.2℃
  • 맑음남원23.3℃
  • 맑음세종21.8℃
  • 맑음진도군22.1℃
  • 맑음북강릉19.7℃
  • 맑음장수21.7℃
  • 맑음대구24.1℃
  • 맑음북춘천20.3℃
  • 맑음서산20.8℃
  • 맑음울진20.8℃
  • 맑음여수22.6℃
  • 맑음군산22.7℃
  • 맑음목포21.8℃
  • 맑음동두천20.7℃
  • 맑음속초19.6℃
  • 맑음홍성21.7℃
  • 맑음전주22.6℃
  • 맑음서울21.7℃
  • 맑음북창원24.6℃
  • 맑음인제20.2℃
  • 맑음고창군22.3℃
  • 맑음진주22.7℃
  • 맑음홍천21.0℃
  • 맑음고흥24.4℃
  • 맑음동해20.3℃
  • 맑음보은20.4℃
  • 맑음밀양25.2℃
  • 맑음부안22.8℃
  • 맑음문경21.9℃
  • 맑음영광군21.7℃
  • 맑음통영23.6℃
  • 맑음울릉도19.2℃
  • 맑음상주22.5℃
  • 맑음해남24.2℃
  • 맑음부산24.7℃
  • 맑음양산시25.2℃
  • 맑음서청주20.5℃
  • 맑음철원20.3℃
  • 맑음의성22.6℃
  • 맑음인천21.7℃
  • 맑음장흥24.4℃
  • 맑음청송군23.0℃
  • 맑음강릉20.5℃

JW중외제약, R&D 플랫폼 제이웨이브로 신약 개발 속도

유태영 기자 Google구글에서 선호하는 출처로 추가
기사승인 : 2024-08-27 16:03:14

JW중외제약은 인공지능(AI) 기반 신약 연구개발(R&D) 통합 플랫폼 '제이웨이브'를 본격적으로 가동한다고 27일 밝혔다.

 

▲JW중외제약 자회사 C&C신약연구소 연구원이 제이웨이브 플랫폼을 통해 AI 기반 신약 개발을 진행하고 있다. 연구원은 단백질 구조와 약물 상호작용을 시각화한 3D 모델을 분석 중이다.[JW중외제약 제공]

 

제이웨이브(JWave: JW AI-powered Versatile drug Exploration)는 JW중외제약이 자체 구축한 AI 신약 개발 플랫폼이다. 기존에 운영하던 빅데이터 기반 약물 탐색 시스템인 '주얼리'와 '클로버'를 통합하고, AI 모델의 적용 범위를 대폭 확장한 것이 특징이다.

이 플랫폼은 JW중외제약 신약연구센터와 C&C신약연구소 연구진이 웹 포탈 환경에서 AI 기술을 활용해 질병을 일으키는 단백질에 작용하는 유효 약물을 신속하게 탐색하고 선도물질 최적화를 통한 신약후보물질 발굴에 이르기까지 전주기에 걸쳐 활용할 수 있도록 설계됐다.

이를 통해 신약후보물질의 발굴과 기존 약물의 새로운 적응증 발견 과정에서 비용을 절감하고 연구 기간을 단축할 수 있다.

제이웨이브는 자체 보유한 500여 종의 세포주, 오가노이드, 각종 질환 동물 모델의 유전체 정보와 4만여 개의 합성 화합물 등 방대한 생물·화학 정보 빅데이터를 인공지능 학습에 활용할 수 있다. 또한, 적응증 탐색 및 최적화, 표적 단백질 구조, 약물 디자인, 약물의 활성 및 ADMET(흡수, 분포, 대사, 배설, 독성) 예측을 위한 20여 개의 자체 개발 AI 모델을 적용하고 있다.

JW중외제약은 현재 내부 서버에서 가동 중인 제이웨이브를 올해 안에 공공 클라우드 환경으로 전환할 계획이다. 이를 통해 대용량 유전체 데이터 분석과 AI 모델 학습 시간을 크게 단축할 뿐만 아니라, 자체 개발 신약 과제들의 개발 타임라인에도 획기적인 변화를 가져올 것으로 기대된다.

JW중외제약은 제이웨이브를 기반으로 외부 바이오기업 및 연구기관과의 협업을 통한 신약 개발에도 적극적으로 나설 계획이다.

최근 보건복지부와 과학기술정보통신부가 공동 추진하는 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트인 'K-멜로디' 사업에 참여하여, 국내 산·학·연·병과 공동으로 ADMET 연합학습 AI 모델을 개발할 예정이다.

 

KPI뉴스 / 유태영 기자 ty@kpinews.kr

 

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]