KPI뉴스 - 파이썬 라이브러리로 배우는 '딥러닝'

인공지능에 대한 관심이 전 세계적으로 높아지면서 딥러닝 기술이 광범위하게 사용되고 있다.

이번에 발간된 <파이썬 라이브러리로 배우는 딥러닝 입문과 응용>은 중요한 머신러닝 개념을 간단하게 훑어보는 것부터 시작해서 scikit-learn을 활용해 바로 딥러닝 개념으로 바로 들어간다.

이 책을 통해 머신러닝의 주요 개념을 학습하고 딥러닝의 모범 사례를 비롯한 실제 사용 사례를 살펴볼 수 있다. 더불어서 파이썬 기반의 머신러닝/딥러닝 기법을 한층 더 향상시키는 방법을 배울 수 있다.

또한 Theano, TensorFlow, H2O와 같은 인기 있는 최신 오픈소스 라이브러리로 따라 하기 쉬운 튜토리얼을 실행해 보기도 하고, 실생활 예시에 적용하면서 정보를 인식하고 추출, 예측 정확도를 높이고 결과를 최적화하는 방법을 배울 수도 있다.

딥러닝을 자세히 배우고 싶거나 최대한 활용하려는 목적이라면 이 책을 통해 보다 정확하게 데이터를 스케일링하고, 다양한 딥러닝 알고리즘 기법을 학습하기에 좋다. 딥러닝이라는 엄청난 기술을 어떻게 사용할지를 보고 싶은 사람이라면, 원하는 모든 것을 이 책에서 얻어갈 수 있을 것이다.

이 책의 주요 내용은 △딥러닝 알고리즘을 배우기 위한 기본 지식 △Theano, Caffe, Keras, TensorFlow를 활용한 딥러닝 실습 △오토인코더와 제한적 볼츠만 머신 △딥 빌리프 넷과 딥 뉴럴 네트워크에 대한 심도 있는 학습 △드롭아웃과 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 등의 다양한 머신러닝 알고리즘 △딥러닝 알고리즘과 라이브러리를 실생활에 적용하기 위한 전략 등이다.

이 책은 데이터 사이언스 실무자 및 관련 분야 취업 준비생이나, 머신러닝 기본 개념을 알고 있고 파이썬 프로그래밍 경험이 있는 독자, 미적분과 통계 등의 수학적 기본 지식을 갖춘 독자들에게 권한다. 

<파이썬 라이브러리로 배우는 딥러닝 이론과 응용>=발렌티노 조카, 지안마리오 스파카냐, 다니엘 슬레이터, 피터 로런츠 역자 이동근 |제이펍|416쪽 | 28,000원

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