KPI뉴스 - 광양제철소, '설비관리GPT 2.0' 공개…AI 기반 스마트 정비체계 강화

  • 맑음이천4.8℃
  • 맑음천안2.8℃
  • 맑음양평5.1℃
  • 맑음영광군5.4℃
  • 맑음구미5.1℃
  • 맑음북춘천2.0℃
  • 맑음인제2.6℃
  • 맑음경주시4.6℃
  • 맑음대구6.8℃
  • 맑음북부산6.7℃
  • 맑음대관령1.1℃
  • 맑음장흥4.0℃
  • 맑음군산5.7℃
  • 맑음양산시7.4℃
  • 맑음고흥4.6℃
  • 맑음철원2.3℃
  • 맑음청송군1.0℃
  • 맑음장수0.9℃
  • 맑음포항9.7℃
  • 맑음울산7.9℃
  • 맑음밀양6.3℃
  • 맑음순천2.4℃
  • 맑음산청4.7℃
  • 맑음완도8.1℃
  • 맑음정읍4.4℃
  • 맑음보은2.4℃
  • 맑음대전6.2℃
  • 맑음고창군3.9℃
  • 맑음김해시8.2℃
  • 맑음통영9.4℃
  • 맑음의령군3.1℃
  • 맑음홍성3.1℃
  • 맑음춘천2.5℃
  • 맑음부산11.2℃
  • 맑음청주8.6℃
  • 맑음제천0.6℃
  • 맑음서산3.5℃
  • 맑음동두천4.0℃
  • 맑음함양군2.9℃
  • 맑음문경4.3℃
  • 맑음강화4.3℃
  • 맑음부안6.5℃
  • 맑음고산12.9℃
  • 맑음거제7.2℃
  • 맑음영천3.8℃
  • 맑음진주4.5℃
  • 맑음원주5.3℃
  • 맑음정선군3.1℃
  • 맑음북강릉5.9℃
  • 맑음백령도12.2℃
  • 맑음울진7.9℃
  • 맑음남원4.8℃
  • 맑음의성2.1℃
  • 맑음파주2.0℃
  • 맑음부여3.5℃
  • 맑음동해5.4℃
  • 맑음여수11.4℃
  • 맑음보성군6.3℃
  • 맑음해남4.5℃
  • 맑음인천9.5℃
  • 맑음강릉9.7℃
  • 맑음제주11.3℃
  • 맑음안동4.3℃
  • 맑음세종5.0℃
  • 맑음홍천3.6℃
  • 맑음서귀포14.1℃
  • 맑음속초9.5℃
  • 맑음강진군5.7℃
  • 맑음창원8.9℃
  • 맑음보령5.5℃
  • 맑음울릉도9.4℃
  • 맑음목포9.8℃
  • 맑음거창3.0℃
  • 맑음영월3.0℃
  • 맑음서울6.6℃
  • 맑음상주4.7℃
  • 맑음영덕4.1℃
  • 맑음광주8.9℃
  • 맑음태백4.1℃
  • 맑음순창군4.1℃
  • 맑음성산9.0℃
  • 맑음금산2.8℃
  • 맑음전주7.1℃
  • 맑음흑산도9.6℃
  • 맑음임실2.9℃
  • 맑음남해9.8℃
  • 맑음충주2.8℃
  • 맑음광양시8.3℃
  • 맑음영주3.1℃
  • 맑음수원4.9℃
  • 맑음진도군5.0℃
  • 맑음합천5.1℃
  • 맑음추풍령1.6℃
  • 맑음봉화0.2℃
  • 맑음북창원9.1℃
  • 맑음서청주2.5℃
  • 맑음고창4.7℃

광양제철소, '설비관리GPT 2.0' 공개…AI 기반 스마트 정비체계 강화

강성명 기자 Google구글에서 선호하는 출처로 추가
기사승인 : 2026-05-26 10:24:34

광양제철소가 설비 운영 노하우와 정비 데이터를 실시간으로 분석·제공하는 AI 기반 플랫폼 '설비관리GPT 2.0'을 공개하며 스마트 설비관리 체계 고도화에 나섰다고 26일 밝혔다.

 

▲ 설비관리 GPT 시연 모습 [광양제철소 제공]

 

이번에 공개된 '설비관리GPT 2.0'은 제철소 설비부문이 DX전략실, KT와 협업해 지난해부터 개발해온 시스템이다.

 

기존 '설비관리GPT 1.0'을 업그레이드한 버전으로, 기존 GPT-4 기반 모델을 GPT-5로 고도화하고 설비 전문 용어와 현장 콘텐츠 학습량을 대폭 늘려 답변 정확도를 높였다.

 

특히 기존 챗봇이 단순 정보 제공에 머물렀다면, 이번 버전은 실제 설비 운영과 정비 과정에서 발생하는 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 기능이 강화됐다. 

 

현장 작업자가 문제 상황을 입력하면 관련 정비 이력과 기술 정보를 종합 분석해 최적의 조치 방안과 정비 방법을 제시하는 것이 특징이다.

 

또 텍스트 중심이었던 기존 시스템과 달리 차트·이미지·그래프 등 다양한 형태의 데이터 분석 기능도 추가됐다.

 

광양제철소는 GPT 1.0 대비 5만 건 이상의 설비 관련 콘텐츠를 추가 학습시켰으며, 최신 정비 매뉴얼과 장애 조치 사례도 지속 반영하도록 시스템을 개선했다.

 

이를 통해 현장 직원들은 필요한 설비 정보를 보다 빠르게 확인하고 실제 사례 기반의 정비 판단까지 지원받을 수 있게 됐다. 

 

특히 숙련자의 경험과 노하우가 AI 플랫폼에 축적되면서 신입 직원의 기술 습득 속도 역시 빨라질 것으로 기대된다.

 

광양제철소는 앞으로 설비관리GPT의 기능을 전사적으로 확대하기 위해 이달 안에 12만5000건 규모의 추가 콘텐츠 학습도 추진할 계획이다.

 

신규 생성 데이터 역시 실시간 학습 체계로 연동해 AI 성능을 지속적으로 고도화하는 선순환 구조를 구축한다는 방침이다.

 

광양제철소는 "설비관리GPT는 현장의 기술과 데이터가 축적될수록 경쟁력이 강화되는 플랫폼"이라며 "AI 기반 설비관리 혁신을 통해 스마트 업무 환경을 지속 확대해 나가겠다"고 밝혔다.

 

KPI뉴스 / 강성명 기자 name@kpinews.kr

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]