KPI뉴스 - 광양제철소, '설비관리GPT 2.0' 공개…AI 기반 스마트 정비체계 강화

  • 맑음통영30.8℃
  • 구름많음강진군32.1℃
  • 구름많음영월30.6℃
  • 맑음성산30.5℃
  • 비인천26.2℃
  • 맑음영천33.6℃
  • 흐림흑산도29.6℃
  • 구름많음순천29.4℃
  • 구름많음대관령27.2℃
  • 맑음포항35.4℃
  • 구름많음정읍28.9℃
  • 비서울26.2℃
  • 구름많음임실30.6℃
  • 구름많음문경31.8℃
  • 흐림원주28.6℃
  • 구름많음제천26.4℃
  • 구름많음영주30.3℃
  • 맑음남해29.8℃
  • 구름많음해남31.4℃
  • 맑음울진27.5℃
  • 구름많음부여30.7℃
  • 흐림춘천26.7℃
  • 구름많음밀양33.5℃
  • 구름많음충주30.6℃
  • 구름많음남원32.4℃
  • 구름많음전주32.8℃
  • 구름많음금산32.0℃
  • 비청주31.5℃
  • 구름많음함양군33.2℃
  • 구름많음대전32.2℃
  • 흐림홍천27.2℃
  • 구름많음보령30.3℃
  • 구름많음의령군33.7℃
  • 흐림양평26.9℃
  • 맑음김해시33.2℃
  • 구름많음광양시32.2℃
  • 맑음북부산32.3℃
  • 구름많음홍성30.3℃
  • 구름많음장흥29.8℃
  • 흐림속초27.4℃
  • 구름많음서귀포30.4℃
  • 구름많음부안31.7℃
  • 구름많음합천33.1℃
  • 구름많음보은30.6℃
  • 맑음울산34.4℃
  • 맑음상주32.8℃
  • 맑음양산시33.6℃
  • 구름많음군산31.3℃
  • 구름많음광주31.8℃
  • 구름많음백령도25.4℃
  • 맑음제주32.0℃
  • 구름많음진주31.3℃
  • 구름많음순창군32.4℃
  • 구름많음고창군29.0℃
  • 맑음보성군31.4℃
  • 구름많음강릉32.3℃
  • 구름많음산청31.9℃
  • 구름많음태백30.7℃
  • 구름많음세종29.9℃
  • 구름많음강화26.1℃
  • 구름많음청송군32.9℃
  • 맑음고산29.1℃
  • 맑음부산31.4℃
  • 구름많음고창30.2℃
  • 구름많음안동30.7℃
  • 구름많음서청주26.9℃
  • 구름많음영광군30.7℃
  • 구름많음거창33.5℃
  • 구름많음정선군31.6℃
  • 흐림천안30.1℃
  • 구름많음진도군30.1℃
  • 맑음영덕35.2℃
  • 구름많음장수30.5℃
  • 구름많음고흥31.3℃
  • 구름많음목포30.5℃
  • 흐림인제27.7℃
  • 맑음대구33.9℃
  • 맑음울릉도30.3℃
  • 맑음완도33.2℃
  • 맑음경주시35.9℃
  • 맑음북창원33.9℃
  • 구름많음북강릉30.1℃
  • 구름많음서산28.5℃
  • 흐림동두천26.8℃
  • 맑음창원31.8℃
  • 흐림북춘천27.3℃
  • 구름많음동해28.4℃
  • 맑음추풍령31.8℃
  • 맑음거제29.6℃
  • 구름많음의성32.6℃
  • 흐림파주26.0℃
  • 흐림이천28.2℃
  • 구름많음구미33.2℃
  • 맑음여수30.0℃
  • 흐림철원29.0℃
  • 구름많음봉화29.8℃
  • 흐림수원27.8℃

광양제철소, '설비관리GPT 2.0' 공개…AI 기반 스마트 정비체계 강화

강성명 기자
기사승인 : 2026-05-26 10:24:34

광양제철소가 설비 운영 노하우와 정비 데이터를 실시간으로 분석·제공하는 AI 기반 플랫폼 '설비관리GPT 2.0'을 공개하며 스마트 설비관리 체계 고도화에 나섰다고 26일 밝혔다.

 

▲ 설비관리 GPT 시연 모습 [광양제철소 제공]

 

이번에 공개된 '설비관리GPT 2.0'은 제철소 설비부문이 DX전략실, KT와 협업해 지난해부터 개발해온 시스템이다.

 

기존 '설비관리GPT 1.0'을 업그레이드한 버전으로, 기존 GPT-4 기반 모델을 GPT-5로 고도화하고 설비 전문 용어와 현장 콘텐츠 학습량을 대폭 늘려 답변 정확도를 높였다.

 

특히 기존 챗봇이 단순 정보 제공에 머물렀다면, 이번 버전은 실제 설비 운영과 정비 과정에서 발생하는 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 기능이 강화됐다. 

 

현장 작업자가 문제 상황을 입력하면 관련 정비 이력과 기술 정보를 종합 분석해 최적의 조치 방안과 정비 방법을 제시하는 것이 특징이다.

 

또 텍스트 중심이었던 기존 시스템과 달리 차트·이미지·그래프 등 다양한 형태의 데이터 분석 기능도 추가됐다.

 

광양제철소는 GPT 1.0 대비 5만 건 이상의 설비 관련 콘텐츠를 추가 학습시켰으며, 최신 정비 매뉴얼과 장애 조치 사례도 지속 반영하도록 시스템을 개선했다.

 

이를 통해 현장 직원들은 필요한 설비 정보를 보다 빠르게 확인하고 실제 사례 기반의 정비 판단까지 지원받을 수 있게 됐다. 

 

특히 숙련자의 경험과 노하우가 AI 플랫폼에 축적되면서 신입 직원의 기술 습득 속도 역시 빨라질 것으로 기대된다.

 

광양제철소는 앞으로 설비관리GPT의 기능을 전사적으로 확대하기 위해 이달 안에 12만5000건 규모의 추가 콘텐츠 학습도 추진할 계획이다.

 

신규 생성 데이터 역시 실시간 학습 체계로 연동해 AI 성능을 지속적으로 고도화하는 선순환 구조를 구축한다는 방침이다.

 

광양제철소는 "설비관리GPT는 현장의 기술과 데이터가 축적될수록 경쟁력이 강화되는 플랫폼"이라며 "AI 기반 설비관리 혁신을 통해 스마트 업무 환경을 지속 확대해 나가겠다"고 밝혔다.

 

KPI뉴스 / 강성명 기자 name@kpinews.kr

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]