KPI뉴스 - 광양제철소, '설비관리GPT 2.0' 공개…AI 기반 스마트 정비체계 강화

  • 구름많음포항24.1℃
  • 구름많음문경27.0℃
  • 맑음충주29.0℃
  • 구름많음원주28.1℃
  • 흐림동두천26.3℃
  • 흐림보성군24.3℃
  • 구름많음울산25.4℃
  • 구름많음북부산27.8℃
  • 흐림함양군25.8℃
  • 구름많음홍성27.7℃
  • 흐림수원28.1℃
  • 구름많음대관령25.4℃
  • 맑음제천26.6℃
  • 구름많음안동28.9℃
  • 흐림합천26.4℃
  • 흐림강화25.0℃
  • 흐림산청25.0℃
  • 흐림서울27.7℃
  • 비백령도19.7℃
  • 구름많음청주28.0℃
  • 맑음영주27.2℃
  • 흐림통영24.4℃
  • 흐림장흥23.4℃
  • 흐림추풍령24.9℃
  • 흐림상주26.2℃
  • 흐림임실25.1℃
  • 구름많음경주시28.5℃
  • 구름많음이천28.3℃
  • 비전주26.6℃
  • 흐림철원24.4℃
  • 구름많음북강릉19.9℃
  • 비서귀포22.2℃
  • 흐림군산25.8℃
  • 맑음봉화26.9℃
  • 구름많음영천27.5℃
  • 맑음영월27.4℃
  • 흐림대전27.8℃
  • 구름많음부여27.1℃
  • 구름많음의성28.5℃
  • 흐림인제24.0℃
  • 흐림강진군23.5℃
  • 흐림목포24.9℃
  • 구름많음울진20.2℃
  • 구름많음고창군26.3℃
  • 흐림천안26.8℃
  • 흐림순창군26.1℃
  • 흐림광주27.1℃
  • 구름많음태백25.5℃
  • 구름많음구미27.1℃
  • 구름많음양평26.0℃
  • 구름많음청송군29.3℃
  • 흐림고흥23.5℃
  • 구름많음김해시27.6℃
  • 구름많음영덕26.5℃
  • 흐림흑산도18.4℃
  • 흐림홍천27.3℃
  • 흐림해남21.7℃
  • 흐림거창25.7℃
  • 흐림서청주27.8℃
  • 구름많음부산25.9℃
  • 흐림성산21.3℃
  • 흐림인천27.3℃
  • 맑음정선군27.2℃
  • 흐림북창원28.0℃
  • 흐림의령군27.2℃
  • 구름많음동해19.5℃
  • 구름많음제주28.7℃
  • 흐림진도군22.0℃
  • 흐림금산25.8℃
  • 흐림광양시24.6℃
  • 흐림춘천25.2℃
  • 흐림남원25.3℃
  • 흐림창원25.1℃
  • 흐림속초17.6℃
  • 구름많음밀양28.8℃
  • 구름많음강릉20.5℃
  • 구름많음서산28.2℃
  • 흐림완도20.6℃
  • 구름많음영광군27.2℃
  • 구름많음양산시28.3℃
  • 흐림거제23.7℃
  • 흐림부안26.9℃
  • 흐림여수24.1℃
  • 흐림정읍27.0℃
  • 흐림울릉도22.6℃
  • 흐림고산23.0℃
  • 흐림북춘천25.2℃
  • 흐림파주24.6℃
  • 흐림장수22.5℃
  • 구름많음보령29.2℃
  • 흐림고창26.4℃
  • 구름많음대구27.8℃
  • 흐림세종27.2℃
  • 흐림순천24.6℃
  • 흐림보은26.2℃
  • 흐림진주25.0℃

광양제철소, '설비관리GPT 2.0' 공개…AI 기반 스마트 정비체계 강화

강성명 기자
기사승인 : 2026-05-26 10:24:34

광양제철소가 설비 운영 노하우와 정비 데이터를 실시간으로 분석·제공하는 AI 기반 플랫폼 '설비관리GPT 2.0'을 공개하며 스마트 설비관리 체계 고도화에 나섰다고 26일 밝혔다.

 

▲ 설비관리 GPT 시연 모습 [광양제철소 제공]

 

이번에 공개된 '설비관리GPT 2.0'은 제철소 설비부문이 DX전략실, KT와 협업해 지난해부터 개발해온 시스템이다.

 

기존 '설비관리GPT 1.0'을 업그레이드한 버전으로, 기존 GPT-4 기반 모델을 GPT-5로 고도화하고 설비 전문 용어와 현장 콘텐츠 학습량을 대폭 늘려 답변 정확도를 높였다.

 

특히 기존 챗봇이 단순 정보 제공에 머물렀다면, 이번 버전은 실제 설비 운영과 정비 과정에서 발생하는 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 기능이 강화됐다. 

 

현장 작업자가 문제 상황을 입력하면 관련 정비 이력과 기술 정보를 종합 분석해 최적의 조치 방안과 정비 방법을 제시하는 것이 특징이다.

 

또 텍스트 중심이었던 기존 시스템과 달리 차트·이미지·그래프 등 다양한 형태의 데이터 분석 기능도 추가됐다.

 

광양제철소는 GPT 1.0 대비 5만 건 이상의 설비 관련 콘텐츠를 추가 학습시켰으며, 최신 정비 매뉴얼과 장애 조치 사례도 지속 반영하도록 시스템을 개선했다.

 

이를 통해 현장 직원들은 필요한 설비 정보를 보다 빠르게 확인하고 실제 사례 기반의 정비 판단까지 지원받을 수 있게 됐다. 

 

특히 숙련자의 경험과 노하우가 AI 플랫폼에 축적되면서 신입 직원의 기술 습득 속도 역시 빨라질 것으로 기대된다.

 

광양제철소는 앞으로 설비관리GPT의 기능을 전사적으로 확대하기 위해 이달 안에 12만5000건 규모의 추가 콘텐츠 학습도 추진할 계획이다.

 

신규 생성 데이터 역시 실시간 학습 체계로 연동해 AI 성능을 지속적으로 고도화하는 선순환 구조를 구축한다는 방침이다.

 

광양제철소는 "설비관리GPT는 현장의 기술과 데이터가 축적될수록 경쟁력이 강화되는 플랫폼"이라며 "AI 기반 설비관리 혁신을 통해 스마트 업무 환경을 지속 확대해 나가겠다"고 밝혔다.

 

KPI뉴스 / 강성명 기자 name@kpinews.kr

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]