KPI뉴스 - 8월 '데이터 3법' 시행…금융사 빅데이터 활용 확대

  • 흐림보은10.8℃
  • 비전주14.7℃
  • 흐림부안14.7℃
  • 흐림춘천9.4℃
  • 흐림충주9.8℃
  • 흐림정선군8.0℃
  • 흐림영덕10.2℃
  • 흐림장흥14.3℃
  • 비수원10.3℃
  • 흐림영주9.7℃
  • 흐림의령군11.8℃
  • 흐림동해10.3℃
  • 흐림동두천9.8℃
  • 흐림정읍15.0℃
  • 흐림보성군13.6℃
  • 흐림양평9.8℃
  • 흐림김해시12.4℃
  • 흐림강릉11.1℃
  • 흐림태백6.8℃
  • 흐림부여11.4℃
  • 흐림강화10.4℃
  • 흐림금산12.0℃
  • 흐림부산15.8℃
  • 흐림의성10.7℃
  • 흐림홍천8.8℃
  • 흐림장수14.0℃
  • 흐림문경9.8℃
  • 흐림보령13.6℃
  • 비제주19.0℃
  • 흐림이천9.9℃
  • 흐림함양군12.1℃
  • 흐림남해13.4℃
  • 흐림봉화8.6℃
  • 흐림강진군13.9℃
  • 흐림통영15.4℃
  • 흐림임실14.2℃
  • 흐림고산20.5℃
  • 흐림순천13.1℃
  • 비울릉도14.4℃
  • 흐림경주시11.9℃
  • 흐림철원8.6℃
  • 흐림세종10.8℃
  • 흐림해남15.3℃
  • 흐림합천12.5℃
  • 비인천10.8℃
  • 비청주10.6℃
  • 흐림천안10.8℃
  • 흐림영천11.1℃
  • 흐림울진10.8℃
  • 비북춘천9.1℃
  • 흐림원주9.1℃
  • 흐림추풍령9.9℃
  • 흐림창원12.7℃
  • 흐림청송군9.1℃
  • 흐림파주9.3℃
  • 흐림영월8.2℃
  • 비홍성10.9℃
  • 비울산12.0℃
  • 비여수14.6℃
  • 흐림영광군15.0℃
  • 흐림거창12.1℃
  • 비광주15.0℃
  • 흐림진주12.5℃
  • 흐림제천8.4℃
  • 흐림대관령6.5℃
  • 흐림밀양12.7℃
  • 흐림남원13.1℃
  • 비서울10.2℃
  • 흐림북창원12.9℃
  • 흐림속초13.6℃
  • 비목포15.1℃
  • 흐림순창군13.4℃
  • 흐림고창군15.1℃
  • 흐림거제14.7℃
  • 비안동10.0℃
  • 비흑산도15.6℃
  • 흐림군산12.3℃
  • 흐림고흥14.4℃
  • 비백령도11.9℃
  • 흐림진도군15.4℃
  • 흐림인제8.2℃
  • 흐림산청11.7℃
  • 흐림상주9.3℃
  • 흐림완도14.6℃
  • 흐림고창15.1℃
  • 흐림성산19.1℃
  • 비북강릉10.5℃
  • 흐림서산11.0℃
  • 비포항12.0℃
  • 비서귀포21.0℃
  • 비북부산13.4℃
  • 비대구11.9℃
  • 흐림광양시14.2℃
  • 비대전12.1℃
  • 흐림양산시13.1℃
  • 흐림구미11.0℃
  • 흐림서청주10.1℃

8월 '데이터 3법' 시행…금융사 빅데이터 활용 확대

손지혜 Google구글에서 선호하는 출처로 추가
기사승인 : 2020-02-06 10:50:24
금융위, 금융사에 분석·컨설팅·유통 등 빅데이터 업무 허용 오는 8월부터 '데이터 3법'이 시행되면서 금융회사가 빅데이터를 활용할 수 있는 문턱이 낮아진다. 앞으로 금융사에 데이터 분석·컨설팅·유통 등 빅데이터 업무가 허용된다.

▲ 금융 데이터와 외부 데이터 등을 결합‧활용한 예. [금융위원회 제공]

6일 금융위원회는 '데이터 3법(개인정보보호법·정보통신망법·신용정보법) 개정안'이 오는 8월 5일부터 시행됨에 따라 이런 내용을 담은 금융회사의 빅데이터 활용 업무 확대 방침을 밝혔다.

금융당국은 가명·익명정보 제공이나 개인신용정보, 데이터 분석·컨설팅 등 신용정보법이 허용한 빅데이터 업무를 금융회사도 영위할 수 있다고 판단했다. 은행, 금융투자회사, 보험회사가 빅데이터 업무를 할 수 있도록 허용하고, 이날부터 이들의 부수 업무 신고를 받아 수리할 예정이다.

신용평가회사(CB)는 8월부터 데이터 분석, 컨설팅 등 빅데이터 업무를 할 수 있다. 그동안 CB사는 영리 목적의 겸업이 금지돼 있어 데이터 분석 및 컨설팅 업무 등 빅데이터 업무가 제한돼 왔다.

빅데이터 업무가 허용되면 소득·소비성향 같은 금융데이터와 매출, 학군, 상권 등 비(非)금융데이터를 활용해 맞춤형 금융상품을 개발할 수 있다. 또 마케팅, 신용평가모형 개발이 용이해진다.

비식별화한 개인의 부채 정보와 연령·업권·지역별 부채 정보 등을 연구기관에 제공함으로써 가계 부채 현황을 연구하고 위험도 관리할 수 있다.

금융당국은 다음달 중 활용 가능한 데이터의 범위 등을 담은 '금융 분야 데이터 활용·유통 가이드라인'을 마련할 계획이다. 또 정보보호 상시 평가제 등 필요한 조치를 구체적으로 수립해 금융회사에 안내할 방침이다.

KPI뉴스 / 손지혜 기자 sjh@kpinews.kr

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]