KPI뉴스 - JW중외제약, R&D 플랫폼 제이웨이브로 신약 개발 속도

  • 구름많음장흥26.8℃
  • 구름많음인천25.8℃
  • 구름많음청주26.5℃
  • 구름많음김해시24.0℃
  • 구름많음홍천25.7℃
  • 구름많음부여26.6℃
  • 구름많음제주25.8℃
  • 구름많음고흥27.9℃
  • 구름많음정읍26.6℃
  • 구름많음울진24.3℃
  • 구름많음춘천26.1℃
  • 흐림문경25.5℃
  • 흐림추풍령24.6℃
  • 구름많음군산26.5℃
  • 맑음서산26.5℃
  • 구름많음진도군24.8℃
  • 구름많음보은24.8℃
  • 흐림대관령17.9℃
  • 구름많음동두천26.6℃
  • 구름많음천안25.3℃
  • 흐림철원25.7℃
  • 흐림고산24.3℃
  • 구름많음이천26.2℃
  • 흐림충주25.0℃
  • 구름많음강진군26.7℃
  • 흐림안동25.1℃
  • 구름많음서귀포25.5℃
  • 구름많음북춘천25.0℃
  • 구름많음흑산도25.3℃
  • 흐림거제25.1℃
  • 흐림원주25.1℃
  • 구름많음대전26.3℃
  • 구름많음고창군25.0℃
  • 구름많음의령군28.4℃
  • 구름많음강화25.4℃
  • 구름많음서청주26.7℃
  • 구름많음남해26.8℃
  • 흐림동해21.0℃
  • 구름많음창원24.4℃
  • 흐림봉화23.3℃
  • 구름많음포항24.4℃
  • 흐림경주시27.5℃
  • 구름많음영주23.4℃
  • 흐림밀양28.7℃
  • 구름많음임실26.0℃
  • 흐림북강릉21.9℃
  • 구름많음구미28.7℃
  • 구름많음수원26.3℃
  • 구름많음영광군25.9℃
  • 흐림대구28.0℃
  • 흐림제천22.9℃
  • 구름많음산청28.1℃
  • 흐림통영26.4℃
  • 맑음광양시28.6℃
  • 흐림울산24.0℃
  • 구름많음함양군28.2℃
  • 구름많음순창군26.6℃
  • 흐림청송군25.8℃
  • 구름많음인제23.8℃
  • 구름많음백령도23.3℃
  • 구름많음성산25.0℃
  • 구름많음부안26.8℃
  • 구름많음해남26.0℃
  • 구름많음파주25.9℃
  • 구름많음부산22.8℃
  • 구름많음서울26.6℃
  • 흐림정선군21.2℃
  • 구름많음완도27.0℃
  • 구름많음북창원26.5℃
  • 구름많음양평25.2℃
  • 구름많음의성27.4℃
  • 흐림영천25.2℃
  • 구름많음순천26.1℃
  • 구름많음상주27.2℃
  • 흐림강릉21.7℃
  • 구름많음세종25.6℃
  • 구름많음거창27.8℃
  • 구름많음고창26.3℃
  • 흐림양산시25.2℃
  • 구름많음북부산24.8℃
  • 구름많음광주26.6℃
  • 흐림태백18.0℃
  • 맑음여수26.7℃
  • 맑음홍성26.5℃
  • 구름많음속초20.0℃
  • 구름많음보령27.7℃
  • 구름많음목포24.8℃
  • 흐림영덕22.1℃
  • 구름많음금산26.3℃
  • 구름많음보성군26.5℃
  • 구름많음남원26.7℃
  • 구름많음진주27.2℃
  • 비울릉도19.0℃
  • 구름많음전주26.6℃
  • 구름많음합천28.1℃
  • 구름많음장수25.4℃
  • 흐림영월23.4℃

JW중외제약, R&D 플랫폼 제이웨이브로 신약 개발 속도

유태영 기자
기사승인 : 2024-08-27 16:03:14

JW중외제약은 인공지능(AI) 기반 신약 연구개발(R&D) 통합 플랫폼 '제이웨이브'를 본격적으로 가동한다고 27일 밝혔다.

 

▲JW중외제약 자회사 C&C신약연구소 연구원이 제이웨이브 플랫폼을 통해 AI 기반 신약 개발을 진행하고 있다. 연구원은 단백질 구조와 약물 상호작용을 시각화한 3D 모델을 분석 중이다.[JW중외제약 제공]

 

제이웨이브(JWave: JW AI-powered Versatile drug Exploration)는 JW중외제약이 자체 구축한 AI 신약 개발 플랫폼이다. 기존에 운영하던 빅데이터 기반 약물 탐색 시스템인 '주얼리'와 '클로버'를 통합하고, AI 모델의 적용 범위를 대폭 확장한 것이 특징이다.

이 플랫폼은 JW중외제약 신약연구센터와 C&C신약연구소 연구진이 웹 포탈 환경에서 AI 기술을 활용해 질병을 일으키는 단백질에 작용하는 유효 약물을 신속하게 탐색하고 선도물질 최적화를 통한 신약후보물질 발굴에 이르기까지 전주기에 걸쳐 활용할 수 있도록 설계됐다.

이를 통해 신약후보물질의 발굴과 기존 약물의 새로운 적응증 발견 과정에서 비용을 절감하고 연구 기간을 단축할 수 있다.

제이웨이브는 자체 보유한 500여 종의 세포주, 오가노이드, 각종 질환 동물 모델의 유전체 정보와 4만여 개의 합성 화합물 등 방대한 생물·화학 정보 빅데이터를 인공지능 학습에 활용할 수 있다. 또한, 적응증 탐색 및 최적화, 표적 단백질 구조, 약물 디자인, 약물의 활성 및 ADMET(흡수, 분포, 대사, 배설, 독성) 예측을 위한 20여 개의 자체 개발 AI 모델을 적용하고 있다.

JW중외제약은 현재 내부 서버에서 가동 중인 제이웨이브를 올해 안에 공공 클라우드 환경으로 전환할 계획이다. 이를 통해 대용량 유전체 데이터 분석과 AI 모델 학습 시간을 크게 단축할 뿐만 아니라, 자체 개발 신약 과제들의 개발 타임라인에도 획기적인 변화를 가져올 것으로 기대된다.

JW중외제약은 제이웨이브를 기반으로 외부 바이오기업 및 연구기관과의 협업을 통한 신약 개발에도 적극적으로 나설 계획이다.

최근 보건복지부와 과학기술정보통신부가 공동 추진하는 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트인 'K-멜로디' 사업에 참여하여, 국내 산·학·연·병과 공동으로 ADMET 연합학습 AI 모델을 개발할 예정이다.

 

KPI뉴스 / 유태영 기자 ty@kpinews.kr

 

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]