KPI뉴스 - 한화생명·스탠퍼드 공동연구…세계적 금융AI 학회 발표

  • 맑음영주28.7℃
  • 맑음북부산28.1℃
  • 맑음강릉29.9℃
  • 맑음문경29.4℃
  • 맑음순창군29.2℃
  • 맑음거제27.0℃
  • 구름많음제주26.4℃
  • 맑음영광군28.2℃
  • 맑음여수26.4℃
  • 맑음서산28.1℃
  • 맑음밀양30.9℃
  • 맑음제천27.4℃
  • 맑음울릉도26.2℃
  • 맑음이천30.2℃
  • 맑음함양군29.6℃
  • 맑음북강릉29.0℃
  • 맑음남원29.0℃
  • 맑음남해27.6℃
  • 맑음순천27.5℃
  • 맑음진주28.4℃
  • 맑음파주27.8℃
  • 맑음전주30.7℃
  • 맑음고창군29.1℃
  • 맑음영덕28.7℃
  • 맑음합천30.0℃
  • 맑음부안28.8℃
  • 맑음서울29.5℃
  • 맑음고창29.0℃
  • 맑음김해시27.9℃
  • 맑음동해26.9℃
  • 맑음금산29.7℃
  • 맑음의령군29.6℃
  • 맑음장흥26.9℃
  • 맑음광양시29.5℃
  • 맑음정선군29.1℃
  • 맑음홍성29.5℃
  • 맑음청주29.6℃
  • 맑음안동29.7℃
  • 맑음부여28.9℃
  • 맑음서청주28.4℃
  • 맑음부산25.7℃
  • 맑음울진24.6℃
  • 맑음고흥28.1℃
  • 맑음통영25.0℃
  • 맑음춘천28.0℃
  • 맑음정읍30.3℃
  • 맑음충주28.7℃
  • 구름많음흑산도21.7℃
  • 구름많음성산25.4℃
  • 맑음장수28.0℃
  • 맑음산청29.5℃
  • 맑음동두천28.6℃
  • 맑음창원27.5℃
  • 맑음북창원30.4℃
  • 맑음천안29.2℃
  • 맑음원주28.9℃
  • 맑음홍천28.9℃
  • 맑음광주29.0℃
  • 맑음군산29.0℃
  • 맑음속초26.9℃
  • 맑음목포27.2℃
  • 맑음울산27.7℃
  • 맑음북춘천27.4℃
  • 맑음철원26.7℃
  • 맑음영월28.8℃
  • 맑음상주30.3℃
  • 맑음임실28.6℃
  • 맑음거창29.2℃
  • 맑음수원28.8℃
  • 구름많음강진군27.4℃
  • 맑음청송군30.3℃
  • 맑음보성군26.9℃
  • 맑음대전30.6℃
  • 맑음경주시31.3℃
  • 맑음포항29.6℃
  • 맑음강화27.0℃
  • 맑음양평27.6℃
  • 맑음구미31.4℃
  • 구름많음진도군25.4℃
  • 맑음세종28.4℃
  • 맑음대관령25.8℃
  • 맑음완도28.8℃
  • 구름많음태백24.8℃
  • 맑음영천29.9℃
  • 맑음의성29.6℃
  • 구름많음백령도19.4℃
  • 구름많음해남27.5℃
  • 맑음대구30.7℃
  • 맑음추풍령28.6℃
  • 구름많음고산24.6℃
  • 맑음인천26.4℃
  • 맑음봉화28.8℃
  • 맑음보령27.1℃
  • 맑음양산시30.3℃
  • 맑음인제28.3℃
  • 맑음보은28.0℃
  • 구름많음서귀포27.3℃

한화생명·스탠퍼드 공동연구…세계적 금융AI 학회 발표

유충현 기자
기사승인 : 2025-11-19 15:50:53

한화생명은 지난 15~18일 싱가포르에서 열린 세계 금융 AI 분야 최고 권위 학술대회 'ICAIF 2025'에서 한화생명 AI연구소와 미국 스탠퍼드 HAI가 공동 연구한 'AI 기반 차익거래 모델' 논문을 발표했다고 19일 밝혔다.

 

▲ 한화생명 AI연구소 관계자가 ICAIF 2025에서 연구 성과를 발표하고 있다. [한화생명 제공]

 

국제 금융분야 AI 컨퍼런스는 ACM(컴퓨팅기계협회)이 주관하는 학술대회다. JP모건·모건스탠리·블랙록 등 글로벌 금융사와 세계 각국의 학계 연구진이 참여하는 금융 분야 최대 국제 AI 학회 중 하나로 꼽힌다.

 

올해 ICAIF에는 총 349편의 논문이 제출됐으며, 이 중 113편(채택률 32.4%)이 심사를 통과했다. 한화생명이 제출한 논문은 전체 349편 중 상위 15.5%에 해당하는 우수 연구로 인정받아 구두 발표 세션에 포함됐다.

 

이번 논문의 정식 명칭은 '어텐션 팩터를 이용한 통계적 차익거래'다. 최신 생성형 AI에 활용되는 '어텐션' 기법을 금융의 팩터 모델에 적용, 방대한 데이터 속에서 주식 가격 변동을 설명하는 분석방법에 대한 내용이다.

 

이 모델은 과거 미국 주식시장 데이터를 활용한 검증에서 높은 투자 위험 대비 수익률(샤프 지수)을 기록했다. 또한 딥러닝을 활용해 비슷하게 움직여야 할 종목 간의 가격 괴리를 예측하고, 이를 통해 포트폴리오를 정교하게 조정함으로써 거래 비용을 고려한 실질 수익률까지 개선하는 성과를 보였다.

 

한화생명 관계자는 "AI가 기존 금융 모델에서 간과하던 미세한 신호까지 학습해 새로운 투자 기회를 발견할 수 있음을 보여줬다"며 "기술 연구를 넘어 실제 투자성과로 이어지는 응용 연구를 해 나갈 것"이라고 밝혔다.

 

심사위원단은 "한화생명의 이번 연구 결과는 향후 금융 AI 연구로 확장할 수 있는 핵심 기반을 마련한 성과"라고 평가했다.

 

이번 연구는 한화생명 AI연구소와 스탠퍼드대학교 금융공학과 마커스 펠거 교수팀이 공동 수행했다. 코드와 샘플 데이터는 깃허브를 통해 공개될 예정이다. 또한 논문 전문은 온라인 공개 사이트 아카이브에 게재된다.

 

KPI뉴스 / 유충현 기자 babybug@kpinews.kr

 

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]