KPI뉴스 - 에스트라, KDD 2026서 AI 피부진단 기술 연구 성과 공개

  • 맑음철원19.5℃
  • 맑음창원23.6℃
  • 맑음보은20.8℃
  • 맑음의령군23.3℃
  • 맑음부안22.5℃
  • 맑음영주20.8℃
  • 맑음태백19.3℃
  • 맑음홍성21.1℃
  • 맑음금산21.3℃
  • 구름많음제주22.6℃
  • 맑음광주22.7℃
  • 맑음김해시24.2℃
  • 맑음고창21.9℃
  • 맑음제천19.6℃
  • 맑음정읍21.5℃
  • 맑음정선군20.4℃
  • 맑음경주시23.2℃
  • 맑음속초19.5℃
  • 맑음합천22.8℃
  • 맑음천안21.0℃
  • 맑음보성군22.7℃
  • 맑음임실22.2℃
  • 맑음부산24.8℃
  • 맑음원주19.9℃
  • 맑음인제19.2℃
  • 맑음해남23.1℃
  • 맑음밀양23.9℃
  • 맑음보령22.8℃
  • 맑음대구23.1℃
  • 맑음추풍령20.0℃
  • 맑음봉화19.8℃
  • 맑음세종20.9℃
  • 맑음북춘천20.0℃
  • 맑음서산20.5℃
  • 구름많음완도22.3℃
  • 구름많음고산20.4℃
  • 맑음서울20.6℃
  • 맑음영월20.2℃
  • 맑음함양군23.5℃
  • 맑음전주22.5℃
  • 맑음장흥23.9℃
  • 맑음상주22.5℃
  • 맑음동해20.6℃
  • 구름많음성산21.7℃
  • 맑음파주20.7℃
  • 맑음백령도20.0℃
  • 맑음강릉20.1℃
  • 맑음춘천20.7℃
  • 맑음대관령17.9℃
  • 맑음울진20.8℃
  • 맑음남원23.0℃
  • 맑음북부산25.1℃
  • 맑음순창군21.6℃
  • 맑음수원20.5℃
  • 맑음울산22.1℃
  • 맑음서청주20.2℃
  • 맑음문경21.8℃
  • 맑음양평20.1℃
  • 맑음강진군23.4℃
  • 맑음이천20.7℃
  • 맑음인천20.7℃
  • 맑음산청23.2℃
  • 맑음목포21.0℃
  • 맑음진도군22.4℃
  • 맑음순천22.2℃
  • 맑음거제22.9℃
  • 맑음홍천19.4℃
  • 구름많음서귀포24.1℃
  • 맑음고흥23.3℃
  • 맑음여수21.0℃
  • 맑음양산시25.3℃
  • 맑음대전21.3℃
  • 맑음청송군22.1℃
  • 맑음영덕20.6℃
  • 맑음남해21.5℃
  • 맑음의성22.5℃
  • 맑음동두천20.8℃
  • 맑음포항22.2℃
  • 맑음고창군21.4℃
  • 맑음충주20.6℃
  • 맑음청주21.2℃
  • 맑음흑산도21.7℃
  • 맑음장수20.7℃
  • 맑음군산21.8℃
  • 맑음영광군21.8℃
  • 맑음북강릉20.1℃
  • 맑음부여22.1℃
  • 구름많음울릉도19.1℃
  • 맑음광양시23.7℃
  • 맑음진주21.9℃
  • 맑음북창원23.5℃
  • 맑음거창22.9℃
  • 맑음구미24.0℃
  • 맑음영천22.6℃
  • 맑음안동20.7℃
  • 맑음강화20.5℃
  • 맑음통영22.9℃

에스트라, KDD 2026서 AI 피부진단 기술 연구 성과 공개

유태영 기자 Google구글에서 선호하는 출처로 추가
기사승인 : 2026-08-13 10:54:04

아모레퍼시픽은 정통 더마 브랜드 에스트라(AESTURA)가 세계 최고 권위의 AI 학회 KDD 2026에 공식 후원사로 참여해 AI 피부진단 서비스 고도화 성과를 발표했다고 13일 밝혔다. 

지난 11일 제주국제컨벤션센터에서 열린 KDD(Knowledge Discovery and Data Mining) 2026 코리아 데이에는 국내 주요 AI 기업을 비롯한 약 3500명의 전 세계 AI 전문가 및 개발자가 참석했다. 에스트라는 특별 세션에 참가해 피부과 전문의의 진단 기준을 접목한 AI 피부진단 서비스 고도화 성과를 공유하고 미래 비전을 제시했다.

 

▲ 아모레퍼시픽 AX실 안종훈 실장 발표 현장. [아모레퍼시픽 제공]

 

세션에서는 에스트라 자문연구회 자문 교수인 김혜성 교수(가톨릭대학교 인천성모병원 피부과)와 아모레퍼시픽 AX실 안종훈 실장이 'Dermatology, Decoded by AI: Integrating Dermatologist Expertise into Everyday Skincare(AI로 풀어낸 피부 의학: 피부과 의사의 전문성과 일상 속 스킨케어의 통합)' 주제의 공동 발표를 진행했다. 김혜성 교수는 피부과 전문의의 실제 진단 기준을 적용해 기존의 피부 진단을 넘어 총 33개 항목을 정밀 진단할 수 있도록 고도화한 AI 엔진 사례를 소개했다.

김 교수 연구진은 환자 데이터 약 750건과 아모레퍼시픽 임상랩의 일반인 데이터 약 1000건을 기반으로 피부과 전문의가 직접 라벨링과 비식별화 작업을 수행해 AI 학습용 임상 데이터셋을 구축했다. 이를 통해 기존 모공, 주름, 홍반, 색소침착 등의 피부 상태 진단에 더해 29개 피부 질환을 추가 학습하며 진단 범위를 크게 확대했다.

안종훈 실장은 뷰티와 피부의학의 공통 목표가 '건강한 피부'라는 점을 강조하며, 두 분야를 연결하는 핵심 기술로 AI를 제시했다. 이어 AI를 기반으로 피부 진단을 발전시키고 개인 맞춤형 스킨케어 경험을 제공하기 위한 에스트라의 중장기 AI 기술 로드맵을 소개했다.

에스트라는 앞으로 연합학습(Federated Learning) 기술을 활용한 실제 환자 기반의 고도화된 임상 빅데이터 학습과 머신러닝 기술을 지속적으로 발전시켜 AI 피부진단 서비스의 정확도를 더욱 높여 나갈 계획이다.

 

소비자가 일상에서도 피부과 전문의의 진단 노하우를 반영한 피드백을 경험할 수 있는 정밀한 AI 피부진단 환경을 구축해 나갈 예정이다.

 

KPI뉴스 / 유태영 기자 ty@kpinews.kr

 

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]