돌발 고장 예방하고 유지보수 시간·비용 줄여…생산 안정성도 높여
포스코 포항제철소가 현장 직원들이 직접 개발한 AI 기반 '모터 상태 점검 시스템'을 냉연공장에 적용하며 데이터 기반 스마트 정비 체계 구축에 속도를 내고 있다.
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| ▲ 포스코 포항제철소 직원들이 자체 개발한 AI 기반 모터 상태 점검 시스템으로 설비 데이터를 분석하고 있다. [포스코 제공] |
이번 시스템은 숙련공의 경험에 의존하던 설비 점검 방식을 AI와 빅데이터 기반으로 고도화한 Intelligent Factory 개발 사례다.
냉연공장의 TBR 모터를 대상으로 개발됐다. TBR 모터는 강판이 생산라인을 따라 일정한 장력으로 안정적으로 이동하도록 돕는 핵심 설비다.
사람도 건강검진을 통해 질병을 미리 발견하듯 AI가 모터의 상태를 진단해 이상 징후를 조기에 찾아내고 고장이 발생하기 전에 필요한 정비가 이뤄질 수 있도록 지원한다.
포항제철소 EIC기술부와 압연설비부 직원들은 약 4개월간 설비 데이터를 분석해 TBR 모터 이상예지 시스템을 자체 개발했다.
분석 결과는 매일 아침 담당자에게 이메일로 자동 전달돼 설비 상태를 한눈에 확인하고 필요한 조치를 신속하게 할 수 있도록 지원한다.
현장 적용 과정에서 TBR 모터를 분석한 결과 모터 운전 상태에서 나타난 불규칙한 움직임을 조기에 확인해 계획 정비로 전환하고 필요한 부품을 미리 준비하는 등 돌발 고장을 예방했다.
이를 통해 갑작스러운 설비 정지를 방지하고 유지보수 시간과 비용을 줄였으며 생산 안정성도 한층 높였다.
이번 시스템은 냉연공장에서 효과를 검증한 데 이어 현재 전기강판공장에도 확대 적용하고 있다.
앞으로는 냉연공장 전반은 물론 다양한 생산공정으로 적용 범위를 넓혀 AI 기반 설비 관리체계를 더욱 고도화하고 스마트 제철소 구현을 앞당길 계획이다.
포스코 포항제철소는 앞으로도 AI와 빅데이터 기반 설비관리 체계를 확대 적용하며 생산력과 안전을 동시에 강화하는 인텔리전트 팩토리 구현을 지속 추진할 계획이다.
개발에 참여한 신형민 사원은 "현장 경험과 노하우를 데이터로 연결해 설비 상태를 한눈에 확인할 수 있는 시스템으로 구현했다"며 "동료들과 함께 만든 성과인 만큼 앞으로도 현장의 안전과 작업 효율을 높이는 기술을 개발해 스마트 제철소 구현에 기여하겠다"고 말했다.
KPI뉴스 / 장영태 기자 3678jyt@kpinews.kr
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