KPI뉴스 - AI가 찾은 친환경 태양전지…"독성 없이 효율·비용 동시 잡았다"

  • 맑음봉화12.2℃
  • 맑음천안18.3℃
  • 맑음파주17.6℃
  • 맑음서청주20.8℃
  • 맑음의성14.1℃
  • 맑음보은18.3℃
  • 맑음춘천19.0℃
  • 맑음북부산17.8℃
  • 맑음전주17.7℃
  • 맑음김해시16.5℃
  • 맑음합천16.6℃
  • 맑음세종20.5℃
  • 흐림영천16.9℃
  • 맑음북춘천17.7℃
  • 맑음울산16.3℃
  • 맑음군산16.2℃
  • 맑음거창15.0℃
  • 맑음고창군16.9℃
  • 맑음양산시18.5℃
  • 구름많음속초14.4℃
  • 맑음보성군15.1℃
  • 맑음밀양17.3℃
  • 맑음해남17.6℃
  • 맑음대구17.4℃
  • 맑음보령15.7℃
  • 맑음북창원19.0℃
  • 맑음서울23.1℃
  • 맑음문경15.5℃
  • 맑음금산17.5℃
  • 흐림포항17.1℃
  • 맑음고창17.1℃
  • 맑음함양군15.3℃
  • 구름많음동해15.9℃
  • 맑음충주18.8℃
  • 맑음광양시18.6℃
  • 맑음강화18.1℃
  • 맑음고흥15.7℃
  • 맑음산청16.8℃
  • 맑음홍성19.6℃
  • 흐림울진16.5℃
  • 맑음남원18.9℃
  • 맑음안동16.2℃
  • 맑음청송군12.4℃
  • 맑음정선군13.2℃
  • 맑음성산18.4℃
  • 맑음원주22.7℃
  • 맑음부여18.0℃
  • 맑음대전21.7℃
  • 맑음정읍18.3℃
  • 맑음동두천20.1℃
  • 맑음제천16.4℃
  • 맑음서귀포19.5℃
  • 맑음완도16.9℃
  • 맑음추풍령15.2℃
  • 맑음인제14.2℃
  • 맑음대관령7.1℃
  • 맑음영주14.4℃
  • 맑음영월16.6℃
  • 구름많음경주시17.3℃
  • 맑음철원18.2℃
  • 맑음남해16.6℃
  • 맑음장흥16.6℃
  • 맑음태백11.2℃
  • 맑음광주20.2℃
  • 맑음거제17.0℃
  • 맑음양평23.3℃
  • 맑음순창군18.2℃
  • 맑음백령도14.1℃
  • 맑음부안17.6℃
  • 맑음홍천19.2℃
  • 맑음의령군15.1℃
  • 맑음이천22.6℃
  • 맑음영광군16.6℃
  • 흐림울릉도14.2℃
  • 맑음강릉15.9℃
  • 맑음강진군17.9℃
  • 맑음구미16.4℃
  • 맑음서산17.2℃
  • 맑음북강릉14.4℃
  • 맑음고산17.9℃
  • 맑음여수18.0℃
  • 맑음목포17.8℃
  • 맑음부산17.5℃
  • 맑음순천14.1℃
  • 맑음수원20.7℃
  • 맑음창원19.3℃
  • 흐림영덕15.7℃
  • 맑음장수14.2℃
  • 맑음통영18.2℃
  • 맑음인천21.6℃
  • 맑음제주18.8℃
  • 맑음상주18.7℃
  • 맑음흑산도14.6℃
  • 맑음청주22.8℃
  • 맑음진도군15.8℃
  • 맑음진주14.6℃
  • 맑음임실17.1℃

AI가 찾은 친환경 태양전지…"독성 없이 효율·비용 동시 잡았다"

장영태 기자
기사승인 : 2025-09-12 13:18:39
포스텍·서울시립대, AI로 친환경 페로브스카이트 태양전지 로드맵 개발
더 안전하고, 더 싸고, 더 효율적으로 태양전지 만들 수 있는 길 열려

포스텍은 화학공학과 한지훈 교수팀이 서울시립대학교 화학공학과 김민 교수팀과 함께 AI(인공지능) 기술을 활용해 '저비용·고효율' 친환경 페로브스카이트 태양전지 로드맵을 개발했다고 12일 밝혔다.

 

▲ 포스텍 화학공학과 한지훈 교수. [포스텍 제공]

 

연구 성과는 국제 학술지 '그린 케미스트리' 온라인판 표지로 선정됐다.

 

태양광 발전은 탄소 배출을 줄일 수 있는 대표적인 친환경 기술로 꼽힌다. 특히, '차세대 태양전지'로 불리는 페로브스카이트 태양전지는 기존 실리콘 태양전지를 뛰어넘는 효율로 주목받고 있다.

 

그러나 이 전지를 제작할 때 독성이 강한 화학물질을 사용하고, 장기 안정성이 낮아 상용화에 한계가 있었다.

 

연구팀은 기존에 쓰이던 유독성 용매(DMF)를 대신해 바이오매스에서 얻은 친환경 용매인 감마-발레로락톤(GVL)과 에틸아세테이트(EA)를 적용한 새로운 제조 공정을 개발했다.

 

연구의 핵심은 AI를 기반으로 한 역설계 기술이다. 연구팀은 실험 데이터를 AI에 학습시켜 '효율은 높이고, 비용과 탄소 배출은 최소화할 최적 조건'을 도출했다.

 

이어 AI가 제안한 조건을 실제 실험으로 검증하고, 제조 단가와 환경 영향, 공정 효율을 종합적으로 고려한 지속가능성 평가 모델과 전 세계 보급 시나리오까지 제시했다.

 

▲ 서울시립대학교 화학공학과 김민 교수. [포스텍 제공]

 

연구팀의 GVL·EA 공정을 적용한 전지는 기존의 페로브스카이트 태양전지보다 제조 비용이 절반으로 줄었으며, 기후변화에 미치는 영향도 80% 이상 감소했다.

 

또한, 모듈 수명과 재활용 전략을 함께 고려할 경우, 지역별로 실제 상용화가 가능한 손익분기점을 찾아낼 수 있다는 점도 확인했다.

 

한지훈 교수는 "AI가 스스로 공정을 최적화해 기존에는 불가능하다고 여겨졌던 조건을 찾아냈다"며 "독성이 없는 바이오 용매를 사용해 태양전지를 더 안전하고, 더 싸고, 더 효율적으로 만들 수 있는 길이 열렸다"고 밝혔다.

 

KPI뉴스 / 장영태 기자 3678jyt@kpinews.kr

 

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]