KPI뉴스 - UNIST "로봇팔 수전증 없애는 PID 제어기 알고리즘 개발"

  • 맑음철원19.6℃
  • 맑음파주20.6℃
  • 맑음창원21.8℃
  • 맑음함양군23.9℃
  • 맑음보령21.5℃
  • 맑음울진20.7℃
  • 맑음울산21.8℃
  • 맑음포항23.1℃
  • 맑음북춘천19.6℃
  • 맑음홍성21.7℃
  • 맑음속초25.4℃
  • 맑음경주시23.4℃
  • 맑음군산21.9℃
  • 맑음영천22.1℃
  • 맑음동두천21.7℃
  • 맑음해남22.8℃
  • 맑음영주22.2℃
  • 맑음동해26.8℃
  • 맑음울릉도18.1℃
  • 맑음대전22.2℃
  • 맑음양산시22.4℃
  • 맑음고창22.6℃
  • 맑음진주21.7℃
  • 맑음제천20.2℃
  • 맑음충주21.2℃
  • 맑음강릉26.6℃
  • 맑음강화20.3℃
  • 맑음상주23.2℃
  • 흐림백령도15.5℃
  • 맑음보은20.9℃
  • 맑음전주23.4℃
  • 맑음부여22.2℃
  • 맑음정선군21.2℃
  • 맑음고산19.8℃
  • 맑음대관령19.4℃
  • 맑음서청주21.2℃
  • 맑음완도24.1℃
  • 맑음영월20.3℃
  • 맑음남해21.0℃
  • 맑음의성23.0℃
  • 맑음금산22.4℃
  • 맑음김해시22.3℃
  • 맑음북부산21.1℃
  • 맑음흑산도20.8℃
  • 맑음서산20.3℃
  • 맑음순창군21.3℃
  • 맑음광주22.1℃
  • 맑음부안22.7℃
  • 맑음통영20.2℃
  • 맑음원주20.8℃
  • 맑음태백20.7℃
  • 맑음정읍22.7℃
  • 맑음고창군21.7℃
  • 맑음여수19.7℃
  • 맑음보성군21.0℃
  • 맑음목포21.4℃
  • 맑음고흥22.0℃
  • 맑음부산20.8℃
  • 맑음영덕23.6℃
  • 맑음합천23.1℃
  • 맑음산청22.6℃
  • 맑음홍천20.1℃
  • 맑음청주22.0℃
  • 맑음청송군21.9℃
  • 맑음인천20.7℃
  • 맑음거창22.9℃
  • 맑음장흥21.6℃
  • 맑음제주19.1℃
  • 맑음서귀포20.9℃
  • 맑음봉화22.3℃
  • 맑음인제20.0℃
  • 맑음문경21.9℃
  • 맑음밀양22.5℃
  • 맑음양평19.9℃
  • 맑음장수21.8℃
  • 맑음세종21.5℃
  • 맑음남원21.5℃
  • 맑음의령군22.5℃
  • 맑음북강릉26.5℃
  • 맑음구미21.9℃
  • 맑음광양시22.2℃
  • 맑음추풍령21.4℃
  • 맑음안동21.2℃
  • 맑음영광군22.8℃
  • 맑음수원20.9℃
  • 맑음천안20.9℃
  • 맑음임실21.5℃
  • 맑음북창원22.3℃
  • 맑음진도군21.2℃
  • 맑음순천22.0℃
  • 맑음거제20.4℃
  • 맑음대구22.6℃
  • 맑음이천21.5℃
  • 맑음서울21.2℃
  • 맑음춘천20.4℃
  • 맑음성산20.4℃
  • 맑음강진군21.8℃

UNIST "로봇팔 수전증 없애는 PID 제어기 알고리즘 개발"

최재호 기자
기사승인 : 2026-01-26 08:58:44
스마트팩토리·재활로봇 적용 가능
로봇공학분야 세계적 권위지 게재

갑자기 무거운 짐을 들어도 덜덜 떨지 않는 로봇팔을 만드는 제어 기술이 울산과학기술원 연구팀에 의해 개발됐다. 산업 현장 로봇팔 90%에서 쓰는 제어기의 소프트웨어만 업데이트하면 바로 쓸 수 있는 기술이다.

 

▲ 강상훈 교수와 손정우 연구원(제1저자)

 

UNIST는 기계공학과 강상훈 교수팀이 급격한 부하 변동이나 외부 충격에도 로봇팔이 잘 작동할 수 있게 하는 '적응형 PID 제어 알고리즘'을 새롭게 개발했다고 26일 밝혔다.


PID(Proportional–Integral–Derivative) 제어기는 로봇팔의 '운동 신경'을 담당하는 일종의 두뇌다. 로봇팔을 원하는 궤적대로 움직이기 위해 모터로 보내야 하는 힘을 실시간으로 계산해 준다. 구조가 단순하고 명확해 현재 산업 현장 로봇팔의 90% 이상이 이 방식을 사용하고 있다.


문제는 PID 제어 방식의 '융통성'이 부족하다는 점이다. 처음에 설정된 값으로만 움직이기 때문에, 로봇이 드는 물체의 무게가 갑자기 변하거나 외부 물체와 접촉하면 오작동하거나 심한 진동이 발생하곤 했다.


연구팀은 이 문제를 해결하기 위해 로봇이 오차 정보를 이용해 실시간으로 제어 값을 스스로 조절할 수 있도록 하는 알고리즘을 새롭게 개발했다. 이 알고리즘은 기존의 적응형 PID 기술과 달리 로봇팔 관절의 디지털 센서에서 발생하는 미세한 신호 잡음(양자화 오차)을 상쇄하도록 설계됐다.


연구진이 개발한 기술의 가장 큰 장점은 하드웨어 교체 없이 소프트웨어 업데이트만으로 적용 가능하다는 점이다. 로봇의 복잡한 물리적 정보를 미리 입력하거나 고가의 무게 감지 센서를 추가할 필요가 없다. 이미 PID 제어기가 탑재된 로봇이라면 어디든 즉시 적용할 수 있다.


연구팀은 관절이 2개인 로봇팔에 이 알고리즘을 적용해 로봇팔 자체 무게에 달하는 짐을 들게 하거나, 강한 탄성의 스프링이 연결된 복잡한 환경을 만드는 실험을 진행했다. 실험 결과, 새로운 알고리즘이 적용된 로봇팔은 환경 변화에 맞춰 스스로 제어 값을 조절하며 흔들림 없이 목표 궤적을 따라갔다. 반면 기존 제어 방식은 위치 오차가 커지거나 불안정한 모습을 보였다.


강상훈 교수는 "산업용 로봇의 대다수를 차지하는 PID 제어기의 성능을 획기적으로 개선할 수 있다"며 "작업 환경이 자주 바뀌는 스마트 팩토리뿐만 아니라 사람의 미세한 힘 변화까지 감지해 반응해야 하는 재활 로봇, 휴머노이드 로봇 등 다양한 로봇 분야에 활용될 수 있을 것"이라고 설명했다.

 

연구 결과는 기계 및 로봇 공학 분야의 세계적 권위지 'IEEE/ASME Transactions on Mechatronics'에 이번 달 13일 게재됐다. 이번 연구는 한국연구재단 미래유망융합기술파이오니어사업과 국립재활원 재활로봇중개연구용역의 지원을 받아 수행됐다.

 

▲ 로봇팔 제어 기술의 성능 검증 실험 및 결과 연구그림

 

KPI뉴스 / 최재호 기자 choijh1992@kpinews.kr  

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]